【智慧种植】江苏方强农场智慧种植建设案例

　　一、基本概况

　　江苏方强农场集团有限公司成立于1993年12月，位于盐城市东郊，与国家级珍禽丹顶鹤自然保护区相毗邻。公司拥有耕地4.6万亩，占地50平方公里，农业基础扎实，自然条件优越，生态环境宜人，区位优势突出。为适应数字经济发展趋势，公司依托“种粮一体化”发展战略，积极推进信息化、智能化建设，加快农业结构化转型升级，加速农场农业向现代化、产业化、数字化方向迈进，加强场地联动，进一步增强产业带动能力，打造智慧农业样板，实现“互联网+现代农业”的有机融合，促进农场高质量发展，深耕现代农业、助力乡村振兴。

　　二、建设内容

　　公司秉承逐年投资、稳步推进、立足实用的策略，不断进行农业信息化建设，建成现代农业指挥调度中心，集成灌溉远程控制、农情监测预报、农机定位监控调度、农机高级辅助无人驾驶、远程视频监控等信息化基础应用系统，农业信息化、数字化、智能化水平大大提升。通过强管理，保质量，节本降耗，满足生产管理时效性需求，掌握生产管理进度，警示异常环节，赋能农业从业者与管理者轻松快捷解决问题，合理调度，平衡增产，保产量增收入。

　　（一）灌溉远程控制

　　累计建成9座泵站、135座市电斗渠进水闸门、15座主渠节制闸、85座风光互补直流铝合金一体闸等设备并完成智能化升级，应用手机端可实现对灌溉设备状态远程监测、泵站和启闭机开关运行远程控制等，其中部分泵站与闸门实现了根据渠道内水位高低自动启闭。智能灌溉平台可实时显示所有智能排灌设备状态等信息，实现灌排远程控制，大大提升了灌溉的智能化水平。

　　（二）农情监测预报

　　通过小型气象站、农情监测系统、作物长势系统的建设和应用，实时监测气象环境、病虫害和作物长势等信息。根据实时和历史数据，开展病虫害的数据分析、趋势预报和发生预警，在大数据分析的基础上形成精确的农事活动指导建议，指导各分场开展针对性的病虫防治和农艺生产措施。随着物联网传感器精准度的提高和网络系统的逐步完善，逐步达到农业生产环境实时监测、气象监测及时预警、作物生长动态实时准确。

　　（三）农机定位监控调度

　　对27台套重点农机安装定位监测系统，建成智能农机管理平台实时展示车辆运行状态、作业轨迹、作业过程等数据。农业职能部门通过平台数据综合评估作业情况，统一指挥调度农机。在两季大忙生产中，大大提高农机作业效率，尤其在突击抢收抢种过程发挥较大作用。2024年“双秋”大忙中，短时间内抢收水稻8000余亩，抢播小麦12000余亩，高效完成作业任务。

　　（四）农机无人作业

　　通过与科技厂商合作，对8台大马力拖拉机进行智能化改造，集成北斗定位导航、智能农机云脑平台、对外数据通讯接口等智能设备，实现了电控液压、油门控制等自主无人作业，可以自主完成启停、转弯、油门控制、换挡、换向等操作，进行破垡、直耙、动力耙等作业。目前已开展“无人化”作业8000亩以上。

　　（五）远程视频监控

　　在田间地头晒场、道路卡口、主渠闸阀、物资仓库、国家粮储等重要位置架设160多台高清摄像机，对场头作业现场、田间作物长势实时监控。在现代农业指挥调度中心大屏可调取实时画面，掌握现场第一手资料，为农作物的精准管理和科学决策提供了宝贵的图像资料。

　　三、应用成效

　　1、灌溉远程控制。通过手机APP实时控制斗渠、节制闸、泵站闸门的自动化启闭，实现了清洁环保的风光互补动力源转换成电力驱动，减少了田间布线工作量，不需要人工到现场手动启闭闸门，降低了工作强度，改善了农业生产的工作环境，排灌效率提升30%，结合水稻无埂化管理模式，每亩节省管水成本近20元。

　　2、农情监测预报。通过建立农田气候、作物长势、病虫测报等田间农情基础数据库，结合系统调查和分析，提出针对性技术指导意见，及时采取相应农事措施，提升了病虫草防治等生产管理时效性与精准性以及农业管理效率，提高农场产业基地的综合生产能力和灾害预警能力。

　　3、智能农机作业。一是农机定位监控调度，通过实时掌握重点农机作业动态、监控作业量和作业轨迹数据，可以科学分析需要调度的作业单位及作业项目，以便及时进行动态调整，统一指挥调度关键作业项目，改变了以往各农业分场单独开展农机作业的弊端，提高作业效率10%以上，发挥了集中统一管理的优势，提升了机械作业质量。二是农机高级辅助无人驾驶，改变以往驾驶员只能在驾驶室操作农机的传统模式，实际应用中在土壤墒情和机械工况适宜时，能满足连续作业和长时间作业的需求，在特殊气候条件下，抢农时抢季节的关键时间节点，可以极大地减少驾驶员的工作强度和疲劳度，促进了农场的“农业科技革命”和集中统一调度管理，通过优化作业程序，选择适配农机具，发挥农机作业的最大效率，亩均增加效益15元左右。

　　4、远程视频监控。较好地解决了重点现场和作业关键环节的现场督导点多面广的问题，减少了农用物资和粮食的跑冒滴漏，提高了工作效率和监控时效性，实时掌握田间农作物生长动态，有效支撑农业生产科学化、精准化。

原文链接：http://nynct.jiangsu.gov.cn/art/2024/12/16/art_12086_11446686.html
[免责声明] 本文来源于网络转载，仅供学习交流使用，不构成商业目的。版权归原作者所有，如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与本网联系，我们将在第一时间处理。